아마 예상할 수 있겠지만 앙상블 분류기의 결정 경계는 개별 분류기의 결정 경계를 혼합한 것처럼 보입니다. 처음 볼 때는 다수결 투표 결정 경계가 sepal width ≥ 1을 기준으로 y축에 수직으로 그어진 결정 트리의 경계와 비슷하게 보입니다. 자세히 보면 k-최근접 이웃 분류기의 비선형성이 섞여 있는 것을 알 수 있습니다.

▲ 그림 7-5 앙상블 분류기의 결정 경계 비교

앙상블을 위해 개별 분류기의 매개변수를 튜닝하기 전에 GridSearchCV 객체 안에 있는 매개변수에 어떻게 접근할 수 있는지 get_params 메서드를 호출해서 알아보겠습니다.