이 절에서는 머신 러닝의 세 가지 종류인 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning), 강화 학습(reinforcement learning)을 살펴보겠습니다. 이 세 가지 학습 종류의 근본적인 차이를 배웁니다. 그리고 개념을 이해할 수 있는 예제를 사용하여 실전 문제에 적용할 수 있는 직관을 길러 봅니다.

▲ 그림 1-1 세 가지 유형의 머신 러닝