이전 장과 절에서는 정확도를 사용하여 여러 머신 러닝 모델을 평가했습니다. 이 지표는 일반적으로 분류 모델의 성능을 정량화하는 데 유용합니다. 주어진 문제에 모델이 적합한지 측정할 수 있는 다른 성능 지표도 여럿 있습니다. 정밀도(precision), 재현율(recall), F1-점수, 매튜 상관 계수(Matthews Correlation Coefficient, MCC)입니다.