그림 1-3은 30개의 훈련 샘플이 있는 이진 분류 작업의 개념을 나타냅니다. 15개의 샘플은 클래스 A로 레이블되어 있고, 다른 15개의 샘플은 클래스 B로 레이블되어 있습니다. 각 샘플이 두 개의 x₁, x₂ 값에 연관되어 있으므로 2차원 데이터셋입니다. 지도 학습 알고리즘을 사용하여 두 클래스를 구분할 수 있는 규칙을 학습합니다. 이 규칙은 점선으로 나타난 결정 경계(decision boundary)입니다. 새로운 데이터의 x₁, x₂ 값이 주어지면 두 개의 범주 중 하나로 분류합니다.

▲ 그림 1-3 새로운 데이터 분류하기