지금까지 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 세 개의 머신 러닝 종류를 살펴보았습니다.⁶ 이제 책에서 사용할 기본 용어를 알아보겠습니다. 다음 절에서 데이터셋의 다양한 측면을 언급할 때 사용하는 일반적인 용어를 다룹니다. 또한, 좀 더 정확하고 효율적으로 소통하기 위한 수학 표기법을 소개합니다.

머신 러닝은 방대한 분야고 여러 학문이 관련되어 있기 때문에 여러 다른 용어로 같은 개념을 설명하는 경우를 머지않아 만나게 될 것입니다. 이어지는 두 번째 절에서는 머신 러닝 문헌에서 가장 널리 사용되는 용어를 소개합니다. 다양한 머신 러닝 자료를 읽을 때 참고로 사용하면 좋습니다.