Note ≡ 예제 코드 다운로드
책에 있는 모든 예제 코드는 역자의 깃허브(https://github.com/rickiepark/ml-with-pytorch)나 길벗출판사의 깃허브(https://github.com/gilbutITbook/080311)에서 다운로드할 수 있습니다.
다음 절에서 실제로 구현하기 전에 방금 배운 것을 일반적인 퍼셉트론 개념을 표현한 간단한 다이어그램으로 요약해 보죠.
▲ 그림 2-4 모델의 가중치와 절편이 오차 함수를 기반으로 업데이트된다
그림 2-4는 퍼셉트론이 샘플 x를 입력으로 받아 절편 유닛 b와 가중치 w를 연결하여 최종 입력을 계산하는 방법을 보여 줍니다. 그다음 최종 입력은 임계 함수로 전달되어 샘플의 예측 클래스 레이블인 0 또는 1의 이진 출력을 만듭니다. 학습 단계에서 이 출력을 사용하여 예측 오차를 계산하고 가중치와 절편 유닛을 업데이트합니다.