>>> plot_decision_regions(X, y, classifier=ppn)
>>> plt.xlabel('Sepal length [cm]')
>>> plt.ylabel('Petal length [cm]')
>>> plt.legend(loc='upper left')
>>> plt.show()
이 코드를 실행하면 그림 2-8과 같이 결정 경계 그래프를 그립니다.
▲ 그림 2-8 퍼셉트론이 만든 붓꽃 데이터셋의 결정 경계
그림 2-8에서 볼 수 있듯이 퍼셉트론이 학습한 결정 경계는 두 개의 붓꽃으로 구성된 데이터셋의 모든 샘플을 완벽하게 분류합니다.