Note ≡ 퍼셉트론의 수렴

퍼셉트론이 두 개의 붓꽃 클래스를 완벽하게 분류했지만 퍼셉트론의 가장 큰 문제점은 수렴에 있습니다. 프랑크 로젠블라트는 퍼셉트론 학습 규칙이 두 개의 클래스가 선형적인 초평면으로 구분될 수 있을 때 수렴한다는 것을 수학적으로 증명했습니다. 선형 결정 경계로 완벽하게 클래스가 구분되지 않는다면 최대 에포크를 지정하지 않는 한 가중치 업데이트 과정이 멈추지 않습니다. 관심 있는 독자는 제 강의 노트에 있는 증명을 참고하세요.

https://sebastianraschka.com/pdf/lecture-notes/stat479ss19/L03_perceptron_slides.pdf