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퍼셉트론과 아달린 알고리즘의 주요 차이점을 그림 2-9에 나타냈습니다.

 

▲ 그림 2-9 퍼셉트론과 아달린 알고리즘의 비교

아달린 알고리즘은 진짜 클래스 레이블과 선형 활성화 함수의 실수 출력 값을 비교하여 모델의 오차를 계산하고 가중치를 업데이트합니다. 반대로 퍼셉트론은 진짜 클래스 레이블과 예측 클래스 레이블을 비교합니다.

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