속성
    -----------
    w_ : 1d-array
      학습된 가중치
    b_ : 스칼라
      학습된 절편 유닛
    losses_ : list
      각 에포크마다 모든 훈련 샘플에 대해 평균한 평균 제곱 오차 손실 함수 값

    """
    def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10, 
                 shuffle=True, random_state=None):
        self.eta = eta
        self.n_iter = n_iter
        self.w_initialized = False
        self.shuffle = shuffle
        self.random_state = random_state
        
    def fit(self, X, y):
        """훈련 데이터 학습

        매개변수
        ----------
        X : {array-like}, shape = [n_samples, n_features]
          n_samples개의 샘플과 n_features개의 특성으로 이루어진 훈련 데이터
        y : array-like, shape = [n_samples]
          타깃 벡터