3.3.1 로지스틱 회귀의 이해와 조건부 확률
로지스틱 회귀는 구현하기 매우 쉽고 선형적으로 구분되는 클래스에 뛰어난 성능을 내는 분류 모델입니다. 산업계에서 가장 널리 사용되는 분류 알고리즘 중 하나입니다. 퍼셉트론이나 아달린과 마찬가지로 로지스틱 회귀 모델도 이진 분류를 위한 선형 모델입니다.8
Note ≡ 다중 클래스를 위한 로지스틱 회귀
로지스틱 회귀는 손쉽게 다중 클래스 설정으로 일반화할 수 있습니다. 이를 다항 로지스틱 회귀(multinomial logistic regression) 또는 소프트맥스 회귀(softmax regression)라고 부릅니다. 다항 로지스틱 회귀에 대한 자세한 내용은 이 책의 범위를 넘어섭니다. 관심 있는 독자는 제 강의 노트에서 자세한 정보를 확인하세요.9
https://sebastianraschka.com/pdf/lecture-notes/stat453ss21/L08_logistic__slides.pdf
또는 https://www.youtube.com/watch?v=L0FU8NFpx4E
다중 클래스 환경에서 로지스틱 회귀를 사용하는 또 다른 방법은 앞서 언급한 OvR 기법입니다.