▲ 그림 3-4 로지스틱 회귀에서 사용하는 손실 함수 그래프
클래스 1에 속한 샘플을 정확히 예측하면 손실이 0에 가까워지는 것을 볼 수 있습니다(실선). 비슷하게 클래스 0에 속한 샘플을 y = 0으로 정확히 예측하면 y축의 손실이 0에 가까워집니다(점선). 예측이 잘못되면 손실이 무한대가 됩니다. 잘못된 예측에 점점 더 큰 손실을 부여한다는 점이 중요합니다.
▲ 그림 3-4 로지스틱 회귀에서 사용하는 손실 함수 그래프
클래스 1에 속한 샘플을 정확히 예측하면 손실이 0에 가까워지는 것을 볼 수 있습니다(실선). 비슷하게 클래스 0에 속한 샘플을 y = 0으로 정확히 예측하면 y축의 손실이 0에 가까워집니다(점선). 예측이 잘못되면 손실이 무한대가 됩니다. 잘못된 예측에 점점 더 큰 손실을 부여한다는 점이 중요합니다.