더북(TheBook)

간단하게 나타내기 위해 전체 훈련 샘플에 대해 평균하는 것은 뺐습니다.

2장에서 경사의 반대 방향으로 이동해야 한다고 설명했습니다. 따라서 의 부호를 뒤집고 학습률 η를 포함하여 j번째 가중치를 다음과 같이 업데이트합니다.

절편 유닛에 대한 손실 함수의 편도 함수를 여기에서 유도하지는 않겠지만 연쇄 법칙을 사용하여 전반적으로 동일한 개념을 따라 적용하면 다음과 같은 업데이트 규칙을 얻습니다.

가중치와 절편 유닛의 업데이트가 모두 2장 아달린의 규칙과 동일합니다.

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