결과 그래프에서 볼 수 있듯이 커널 SVM은 비교적 XOR 데이터를 잘 구분합니다.

▲ 그림 3-15 커널 방법을 사용한 XOR 데이터셋의 결정 경계

gamma = 0.1로 지정한 매개변수를 가우스 구(Gaussian sphere)의 크기를 제한하는 매개변수로 이해할 수 있습니다. 값을 크게 하면 서포트 벡터의 영향이나 범위가 줄어듭니다. 결정 경계는 더욱 샘플에 가까워지고 구불구불해집니다. 를 잘 이해하기 위해 붓꽃 데이터셋에서 RBF 커널 SVM을 적용해 보죠.