3장에서 사용한 분류기는 변환기 API와 개념상 매우 유사한 API를 가진 사이킷런의 추정기(estimator)입니다. 추정기는 predict 메서드가 있지만 transform 메서드도 가질 수 있습니다. 이 장 뒷부분에서 이런 예를 보겠습니다. 분류를 위한 추정기를 훈련할 때 fit 메서드를 사용해서 모델의 파라미터를 학습했습니다. 지도 학습 작업에서는 모델을 훈련할 때 추가적으로 클래스 레이블을 제공합니다. 그다음 predict 메서드를 사용하여 레이블이 없는 새로운 데이터 샘플에 대한 예측을 만듭니다.

▲ 그림 4-3 분류기와 같은 예측 모델을 위한 사이킷런 API