결과 그래프를 보면 L1 규제에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다. 여기에서 볼 수 있듯이 강한 규제 파라미터(C < 0.1)로 모델을 제약하면 모든 가중치가 0이 됩니다. C는 규제 파라미터 λ의 역수입니다.
▲ 그림 4-8 규제 강도 하이퍼파라미터 C 값의 영향
결과 그래프를 보면 L1 규제에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다. 여기에서 볼 수 있듯이 강한 규제 파라미터(C < 0.1)로 모델을 제약하면 모든 가중치가 0이 됩니다. C는 규제 파라미터 λ의 역수입니다.
▲ 그림 4-8 규제 강도 하이퍼파라미터 C 값의 영향