5.2.3 산포 행렬 계산

이 장 서두의 PCA 절에서 Wine 데이터셋의 특성을 이미 표준화했기 때문에 단계 1은 건너뛰고 바로 평균 벡터 계산을 진행합니다. 평균 벡터를 사용하여 클래스 간의 산포 행렬과 클래스 내 산포 행렬을 구성합니다. 평균 벡터 m_i는 클래스 i의 샘플에 대한 특성의 평균값 μ_m을 저장합니다.

세 개의 평균 벡터가 만들어집니다.

이런 평균 벡터는 다음 코드를 통해 계산할 수 있습니다. 여기에서는 세 개의 레이블 각각에 대해 하나의 평균 벡터를 계산합니다.