이전 장에서 머신 러닝의 핵심 분류 알고리즘과 이런 알고리즘에 데이터를 주입하기 전에 전처리하는 방법에 대해 배웠습니다. 알고리즘을 미세 조정하여 높은 성능의 머신 러닝 모델을 만들고 성능을 평가하는 방법을 배울 차례입니다!
이 장에서는 다음 주제를 다룹니다.
• 머신 러닝 모델 성능 평가하기
• 머신 러닝 알고리즘에서 일반적으로 발생하는 문제 분석하기
• 머신 러닝 모델 세부 튜닝하기
• 여러 가지 성능 지표를 사용하여 모델의 예측 성능 평가하기