>>> ConfusionMatrixDisplay.from_estimator(pipe_svc, X_test, y_test,
... normalize='all')
>>> plt.show()
▲ 그림 6-14 정규화된 오차 행렬
이 예에서 클래스 1(악성 종양)이 양성 클래스입니다. 모델은 71개의 샘플을 정확하게 클래스 0 (TN)으로 분류했습니다. 40개의 샘플은 클래스 1(TP)로 올바르게 분류했습니다. 클래스 1에 해당하는 두 개의 샘플을 클래스 0(FN)으로 잘못 분류했고 양성 종양인 하나의 샘플을 악성 종양(FP)으로 잘못 분류했습니다.15 다음 절에서 이 정보를 이용하여 여러 가지 오차 지표를 계산해 보겠습니다.