사이킷런에서 양성 클래스는 레이블이 1인 클래스입니다. 양성 레이블을 바꾸고 싶다면 make_scorer 함수를 사용하여 자신만의 함수를 만들 수 있습니다. 그다음 GridSearchCV의 scoring 매개변수에 전달할 수 있습니다. 예를 들어 f1_score를 측정 지표로 사용하는 경우는 다음과 같습니다.
>>> from sklearn.metrics import make_scorer, f1_score
>>> scorer = make_scorer(f1_score, pos_label=0)
>>> c_gamma_range = [0.01, 0.1, 1.0, 10.0]
>>> param_grid = [{'svc__C': c_gamma_range,
... 'svc__kernel': ['linear']},
... {'svc__C': c_gamma_range,
... 'svc__gamma': c_gamma_range,
... 'svc__kernel': ['rbf']}]
>>> gs = GridSearchCV(estimator=pipe_svc,
... param_grid=param_grid,
... scoring=scorer,
... cv=10)
>>> gs = gs.fit(X_train, y_train)
>>> print(gs.best_score_)
0.9861994953378878
>>> print(gs.best_params_)
{'svc__C': 10.0, 'svc__gamma': 0.01, 'svc__kernel': 'rbf'}