1 역주 머신 러닝에서 특정 샘플에 할당된 클래스(class)를 레이블이라고 합니다. 즉, 레이블의 범주(category)가 클래스입니다. 책에서는 혼동을 피하기 위해 category가 레이블 범주를 의미하지 않을 때는 ‘카테고리’로 번역합니다. 또한, 프로그래밍 언어의 클래스는 ‘파이썬 클래스’, ‘SGDClassifier 클래스’처럼 명확하게 구분하여 사용합니다.

  2 역주 원서에서는 ‘instance’를 여러 의미로 사용합니다. 혼동을 피하기 위해 ‘example’을 의미할 때는 ‘샘플’로, ‘instance-based’는 ‘사례 기반’으로, 파이썬 객체를 나타낼 때는 ‘인스턴스’로 번역합니다.

  3 역주 원서에서는 방정식의 상수 항을 가리킬 때 절편(intercept)과 편향(bias)을 혼용하여 사용합니다. 번역서에서는 혼동을 피하기 위해 절편으로 통일합니다. 편향은 과대적합과 과소적합, 분산- 편향 트레이드오프를 설명할 때 사용하겠습니다.

  4 역주 머신 러닝에서는 입력 데이터의 특성을 하나의 축으로 생각하여 벡터 공간이란 표현이 자주 등장합니다. 특성을 줄여 차원이 낮아진 데이터는 부분 공간이라고 표현합니다.