10 역주 신호 대 잡음비(SNR = 신호 / 잡음)는 잡음 대비 신호의 크기를 나타냅니다.

11 The Lack of a Priori Distinctions Between Learning Algorithms, D. H. Wolpert 1996; No free lunch theorems for optimization, D. H. Wolpert and W. G. Macready, 1997

12 역주 에이브러햄 매슬로는 미국 심리학자입니다. 이 말은 그가 1966년에 출간한 <Psychology of Science>에 실려 있습니다.

13 역주 하이퍼파라미터는 머신 러닝 라이브러리의 함수나 클래스 매개변수로 전달합니다. 모델이 학습하는 파라미터를 하이퍼파라미터와 구분하려고 모델 파라미터라고도 칭합니다. 혼동을 피하기 위해 함수나 클래스의 파라미터는 매개변수로 번역합니다.

14 역주 예를 들어 테스트 데이터셋에서 따로 계산한 평균과 표준 편차를 사용하여 테스트 데이터셋을 전처리하면 훈련 데이터셋과는 다른 비율로 변환되기 때문에 훈련 데이터셋에서 학습한 모델이 잘 작동하지 않을 것입니다. 새로운 데이터 하나에서 예측을 만들 때는 이런 통계를 구할 수도 없습니다. 테스트 데이터셋을 본 적 없는 새로운 데이터와 동일하게 취급하지 않으면 낙관적인 결과를 얻게 됩니다.