1 The Lack of A Priori Distinctions Between Learning Algorithms, Wolpert and David H, Neural Computation 8.7 (1996): 1341-1390

  2 역주 load_iris 함수는 파이썬 딕셔너리와 유사한 사이킷런의 Bunch 클래스 객체를 반환합니다. 이 객체에는 특성 행렬에 해당하는 data 속성, 타깃 벡터에 해당하는 target 속성, 특성 이름을 담은 feature_names 속성, 타깃 이름을 담은 target_names 속성, 데이터셋에 대한 설명을 담은 DESCR 속성이 있습니다. 사이킷런은 붓꽃 데이터셋 외에도 여러 가지 간단한 데이터셋을 포함하고 있습니다. 전체 데이터셋 목록은 온라인 문서(http://bit.ly/sklearn-toy-datasets)를 참고하세요.

  3 역주 LabelEncoder 클래스를 사용하여 레이블을 0~n_classes - 1 사이의 정수로 바꾸거나 OvR 방식을 사용하는 경우 0, 1을 사용하는 이진 분류 문제로 만듭니다.

  4 역주 train_test_split 함수의 test_size 매개변수 기본값은 0.25입니다.

  5 역주 2장에서 UCI 서버에서 다운로드한 데이터셋과 마찬가지로 세 개의 붓꽃 데이터가 순서대로 50개씩 나열되어 있습니다.