17 역주 svm 객체의 dual_coef_ 속성에서 서포트 벡터를 확인할 수 있습니다.

18 역주 사이킷런에서는 선형 SVM 모델을 위해 분류를 위한 LinearSVC와 회귀를 위한 LinearSVR 클래스를 제공합니다. 이 클래스들은 모두 LIBLINEAR 라이브러리를 사용합니다. 선형 SVM 문제에서는 'linear' 커널을 사용하는 SVC, SVR보다 빠릅니다.

19 역주 SGDClassifier의 주요 매개변수로는 penalty(규제, 기본값 'l2'), max_iter(에포크 횟수, 기본값 1000), n_jobs(병렬로 사용할 코어 개수, 기본값 1) 등이 있습니다. 사이킷런 1.3 버전에서 loss 매개변수 중 'log'가 'log_loss'로 바뀔 예정입니다(만약 사이킷런 1.3 버전을 사용한다면 125쪽 위에서 8번째 줄, 358쪽 아래에서 1번째 줄, 363쪽 아래에서 2번째 줄의 'log'를 'log_loss'로 바꾸어 사용하세요).