24 역주 사이킷런 0.22 버전에서 부트스트랩 샘플 크기를 제어할 수 있는 max_samples 매개변수가 추가되었습니다. 원하는 부트스트랩 샘플 크기나 샘플의 비율을 지정합니다. 기본값은 None으로 훈련 데이터셋의 크기와 동일한 부트스트랩 샘플을 만듭니다.

25 역주 RandomForestClassifier 클래스의 max_features 매개변수 기본값이 'auto'로 특성 개수의 제곱근입니다(사이킷런 1.3 버전에서 기본값이 'auto'에서 'sqrt'로 바뀝니다). 랜덤 포레스트의 회귀를 구현한 RandomForestRegressor 클래스의 max_features 기본값은 훈련 데이터셋의 특성 개수와 동일합니다(사이킷런 1.3 버전에서 기본값이 'auto'에서 'sqrt'로 바뀝니다).

26 역주 모델의 파라미터를 추정한다(estimate) 하고 타깃을 예측한다(predict) 말하지만, 일반적으로 구분하지 않고 사용하는 경우가 많습니다. 책에서도 단어 의미를 엄격히 고려하기보다는 원문 표현을 그대로 옮겼습니다.

27 역주 결정 트리는 분할을 위한 노드가 늘어나고 커널 SVM은 쌍대 형식을 풀기 위한 커널 함수 계산이 늘어납니다.