15 역주 손실 함수를 지면에 수직인 축에 놓으면 오목한 그릇과 같은 그래프를 상상할 수 있습니다. 그림 4-5는 손실 함수 그래프를 w1, w2축에 투영한 것입니다.
16 역주 LogisticRegression 클래스의 solver 중 'lbfgs', 'newton-cg', 'sag'는 L2 규제만 지원합니다. 'saga', 'liblinear'는 L1, L2 규제를 모두 지원합니다.
17 역주 전체 특성으로 시작해서 하나씩 제거하기 때문에 subsets_ 속성의 11번째 원소가 특성이 세 개 남았을 때입니다.
18 역주 결정 트리와 랜덤 포레스트의 특성 중요도 계산 방법은 5장 6번 주석을 참고하세요.
19 역주 기본적으로 기반 모델의 coef_나 feature_importances_ 속성과 임계 값을 비교하여 특성을 선택합니다. 사이킷런 0.24 버전에서 비교할 속성을 지정할 수 있는 importance_getter 매개변수가 추가되었습니다. 또한, 임계 값을 지정하는 threshold 매개변수를 'median' 또는 'mean'으로 지정하여 중간 값이나 평균값을 지정할 수 있습니다. 이 매개변수의 기본값은 'mean'입니다.