6 Model evaluation, model selection, and algorithm selection in machine learning. Raschka S. arXiv preprint arXiv:1811. 12808, 2018. https://arxiv.org/abs/1811.12808 역주 이 글은 역자의 블로그에 번역되어 있습니다(https://bit.ly/2pUx9AA).

  7 Analysis of Variance of Cross-validation Estimators of the Generalization Error, M. Markatou, H. Tian, S. Biswas, and G. M. Hripcsak, Journal of Machine Learning Research, 6: 1127-1168, 2005

  8 역주 또한, learning_curve 함수와 동일한 cv, fit_params, n_jobs 매개변수를 제공합니다. 사이킷런 1.3 버전에서 LearningCurve Display 클래스와 비슷한 ValidationCurveDisplay 클래스가 추가되었습니다. 자세한 내용은 사이킷런 온라인 문서(https://bit.ly/3PPjW7w)를 참고하세요.

  9 역주 7장에 있는 예제처럼 Pipeline 클래스에 추정기나 변환기를 추가할 때 이름을 직접 지정할 수 있습니다. make_pipeline 함수는 파이썬 클래스 이름의 소문자 버전을 만들어 사용합니다. 추정기나 변환기의 매개변수를 참조할 때는 객체와 매개변수를 밑줄 문자 두 개로 연결합니다.