이것이 마지막이 아니었습니다. 1980년대에 심볼릭 AI의 새로운 버전인 전문가 시스템(expert system)이 큰 기업들 사이에서 인기를 끌기 시작했습니다. 초창기 몇 개의 성공적인 스토리가 투자의 물결을 이끌었고, 전 세계 회사들이 전문가 시스템을 구축하기 위해 내부에 AI 부서를 꾸리기 시작했습니다. 1985년 즈음에 회사들은 이 기술에 연간 10억 달러 이상을 사용했습니다. 하지만 1990년대 초기에 이 시스템은 유지 비용이 비싸고, 확장하기 어려우며 제한된 범위를 가진다는 것이 증명되었고 관심은 사그라들었습니다. 이로 인해 두 번째 AI 겨울이 시작되었습니다.

우리는 현재 AI의 과대 선전과 실망의 세 번째 사이클을 목격하고 있는지도 모릅니다. 아직까지는 매우 낙관적인 단계입니다. 단기간의 기대를 조금 누그러뜨리고, 이 분야의 기술적 측면을 잘 모르는 사람들에게 딥러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것에 대해 명확히 이해시키는 것이 좋습니다.