4.1.3 신경망 모델 만들기
입력 데이터가 벡터고 레이블은 스칼라(1 또는 0)입니다. 아마 앞으로 볼 수 있는 문제 중에서 가장 간단할 것입니다. 이런 문제에 잘 작동하는 모델은 relu 활성화 함수를 사용한 밀집 연결 층을 그냥 쌓은 것입니다.
Dense 층을 쌓을 때 두 가지 중요한 구조상의 결정이 필요합니다.
• 얼마나 많은 층을 사용할 것인가?
• 각 층에 얼마나 많은 유닛을 둘 것인가?
5장에서 이런 결정을 하는 데 도움이 되는 일반적인 원리를 배웁니다. 당분간은 필자를 믿고 선택한 다음 구조를 따라 주세요.
• 16개의 유닛을 가진 2개의 중간층10
• 재 리뷰의 감정을 스칼라 값의 예측으로 출력하는 세 번째 층
▲ 그림 4-1 3개의 층으로 된 모델