2012년부터 심층 합성곱 신경망이 모든 컴퓨터 비전 작업의 주력 알고리즘이 되었습니다. 더 일반적으로 지각에 관한 모든 문제에 적용할 수 있습니다. 2015년 이후에 열린 주요 컴퓨터 비전 콘퍼런스에서 어떤 형태로든 컨브넷(ConvNet)을 포함하지 않은 발표를 찾는 것은 거의 불가능할 정도입니다. 동시에 딥러닝은 자연어 처리(natural language processing) 같은 다른 종류의 문제에도 적용되었습니다. 다양한 애플리케이션에서 SVM과 결정 트리를 완전히 대체하고 있습니다. 예를 들어 지난 몇 년간 유럽 입자물리연구소(European Organization for Nuclear Research, CERN)는 대형 강입자 충돌기(Large Hadron Collider, LHC)에 있는 ATLAS 감지기에서 얻은 입자 데이터를 분석하기 위해 결정 트리 기반의 알고리즘을 사용했습니다. 하지만 높은 성능과 훈련 데이터셋에서의 손쉬운 훈련을 고려하여 CERN의 최근 연구는 케라스(Keras) 기반의 심층 신경망을 적용하기 시작했습니다.¹⁵