2장
    신경망의 수학적 구성 요소

    2.1 신경망과의 첫 만남

    2.2 신경망을 위한 데이터 표현

    2.3 신경망의 톱니바퀴: 텐서 연산

    2.4 신경망의 엔진: 그레이디언트 기반 최적화

    2.5 첫 번째 예제 다시 살펴보기

    2.6 요약

    이 장에서 다룰 핵심 내용

    • 첫 번째 신경망 예제 만들기

    • 텐서와 텐서 연산의 개념

    • 역전파와 경사 하강법을 사용하여 신경망이 학습되는 방법

    신간 소식 구독하기
    뉴스레터에 가입하시고 이메일로 신간 소식을 받아 보세요.