케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 개정 2판: 2.3.1 원소별 연산

사실 넘파이 배열을 다룰 때는 최적화된 넘파이 내장 함수로 이런 연산들을 처리할 수 있습니다. 넘파이는 BLAS(Basic Linear Algebra Subprogram) 구현에 복잡한 일들을 위임합니다.²⁰ BLAS는 고도로 병렬화되고 효율적인 저수준의 텐서 조작 루틴이며, 전형적으로 포트란(Fortran)이나 C 언어로 구현되어 있습니다.

넘파이는 다음과 같은 원소별 연산을 엄청난 속도로 처리합니다.

import numpy as np

z = x + y ➊
z = np.maximum(z, 0.) ➋

➊ 원소별 덧셈

➋ 원소별 렐루 함수

실제 시간 차이를 재어 보죠.

import time

x = np.random.random((20, 100))
y = np.random.random((20, 100))

t0 = time.time() 
for _ in range(1000):
    z = x + y
    z = np.maximum(z, 0.) 
print("걸린 시간: {0:.2f} s".format(time.time() - t0))

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