>>> x = tf.random.normal(shape=(3, 1), mean=0., stddev=1.) ➊
>>> print(x)
tf.Tensor(
[[-0.14208166]
 [-0.95319825]
 [ 1.1096532 ]], shape=(3, 1), dtype=float32)
>>> x = tf.random.uniform(shape=(3, 1), minval=0., maxval=1.) ➋
>>> print(x)
tf.Tensor(
[[0.33779848]
 [0.06692922]
 [0.7749394 ]], shape=(3, 1), dtype=float32)

➊ 평균이 0이고 표준 편차가 1인 정규 분포(normal distribution)에서 뽑은 랜덤한 값으로 만든 텐서. np.random.normal(size=(3, 1), loc=0., scale=1.)과 같습니다.

➋ 0과 1 사이의 균등 분포(uniform distribution)에서 뽑은 랜덤한 값으로 만든 텐서. np.random.uniform(size=(3, 1), low=0., high=1.)과 같습니다.

import numpy as np

x = np.ones(shape=(2, 2))
x[0, 0] = 0.