옵티마이저는 rmsprop을 사용하겠습니다. 이 옵티마이저는 일반적으로 거의 모든 문제에 기본 선택으로 좋습니다.

다음은 rmsprop 옵티마이저와 binary_crossentropy 손실 함수로 모델을 설정하는 단계입니다. 훈련하는 동안 정확도를 사용하여 모니터링하겠습니다.

코드 4-5 모델 컴파일하기

model.compile(optimizer="rmsprop",
              loss="binary_crossentropy",
              metrics=["accuracy"])