• 여기에서는 최종 분류 층 이전에 2개의 표현 층을 사용했습니다. 1개 또는 3개의 표현 층을 사용하고 검증과 테스트 정확도에 어떤 영향을 미치는지 확인해 보세요.

• 층의 유닛을 추가하거나 줄여 보세요. 32개의 유닛, 64개의 유닛 등

• binary_crossentropy 대신 mse 손실 함수를 사용해 보세요.

• relu 대신 tanh 활성화 함수(초창기 신경망에서 인기 있었던 함수입니다)를 사용해 보세요.