이 모델은 mse 손실 함수를 사용하여 컴파일합니다. 이 함수는 평균 제곱 오차(mean squared error)의 약어로 예측과 타깃 사이 거리의 제곱입니다. 회귀 문제에서 널리 사용되는 손실 함수입니다.

훈련하는 동안 모니터링을 위해 새로운 지표인 평균 절대 오차(Mean Absolute Error, MAE)를 측정합니다. 이는 예측과 타깃 사이 거리의 절댓값입니다. 예를 들어 이 예제에서 MAE가 0.5면 예측이 평균적으로 500달러 정도 차이가 난다는 뜻입니다.