1 역주 2020년과 2021년에 코랩의 유료 버전인 코랩 프로(Colab Pro)와 코랩 프로+(Colab Pro+)가 출시되었습니다(https://colab.research.google.com/signup). 유료 버전은 더 빠른 GPU를 제공하고 더 오래 실행을 유지할 수 있습니다.

2 역주 원서의 깃허브 저장소는 https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks입니다.

3 역주 사실 직선을 그릴 때 100개의 x축 좌표를 만들 필요 없이 x = [-1, 4]처럼 시작과 종료 위치만 사용해도 됩니다.

4 역주 대표적으로 플랫튼(flatten), 풀링(pooling), 드롭아웃(dropout) 층에는 학습되는 가중치가 없습니다. 신경망의 가중치를 상태라고 표현하는 경우는 많지 않습니다. 10장에서 소개할 순환 신경망의 경우 셀 출력을 셀의 상태라고 표현하므로 혼동하지 마세요.

5 역주 파이썬의 객체는 함수처럼 호출할 수 있으며, 이때 객체의 __call__() 메서드가 호출됩니다.

6 역주 learning_rate 매개변수의 기본값은 0.001입니다.