4 이제부터가 진짜 딥러닝?

지금까지 딥러닝을 위한 작업 환경을 만들고, 딥러닝 모델을 실행해 보면서 학습 목표를 파악했습니다. 그런데 딥러닝을 위한 학습에는 단순한 파이썬 프로그래밍뿐 아니라 선형 회귀, 로지스틱 회귀 등 기초 통계학 개념들도 필요합니다. 이러한 설명에는 필연적으로 수학 개념이 따라오게 되어 있습니다. 그래서 예전에 배웠지만 잠시 잊고 지냈던 분들을 위해 ‘3장. 딥러닝을 위한 기초 수학’을 다음 장에 준비했습니다.

물론, 수학에 자신이 있다면 둘째 마당으로 직행해도 됩니다. 하지만 만일 예전에 배웠던 것들을 한 번 더 확인하고 싶다면 다음 장에 이어지는 딥러닝을 위한 기초 수학 편을 통해 필요한 개념들을 정리하고 넘어가길 권합니다.