⦿ 예제 소스 https://github.com/taehojo/deeplearning → 13장. 모델 성능 검증하기 [구글 코랩 실행하기]

⦿ 바로 가기 https://bit.ly/dl3-ch13

1986년 제프리 힌튼 교수가 오차 역전파를 발표한 직후, 존스 홉킨스의 세즈노프스키(Sejnowski) 교수는 오차 역전파가 은닉층의 가중치를 실제로 업데이트시키는 것을 확인하고 싶었습니다. 그는 광석과 일반 암석에 수중 음파 탐지기를 쏜 후 결과를 모아 데이터셋을 준비했고, 음파 탐지기의 수신 결과만 보고 광석인지 일반 암석인지를 구분하는 모델을 만들었습니다.¹ 그가 측정한 결과의 정확도는 몇이었을까요?²

이 장에서는 세즈노프스키 교수가 했던 초음파 광물 예측 실험을 텐서플로로 재현해 보고, 이렇게 구해진 실험 정확도를 평가하는 방법과 성능을 향상시키는 중요한 머신 러닝 기법들에 대해 알아보겠습니다.