⦿ 예제 소스 https://github.com/taehojo/deeplearning → 6장. 로지스틱 회귀 모델: 참 거짓 판단하기 [구글 코랩 실행하기]

⦿ 바로 가기 https://bit.ly/dl3-ch06

법정 드라마나 영화를 보면 검사가 피고인을 다그치는 장면이 종종 나옵니다. 검사의 예리한 질문에 피고인이 당황한 표정으로 변명을 늘어놓을 때 검사가 이렇게 소리칩니다. “예, 아니요로만 대답하세요!”

때로 할 말이 많아도 ‘예’ 혹은 ‘아니요’로만 대답해야 할 때가 있습니다. 그런데 실은 이와 같은 상황이 딥러닝에서도 끊임없이 일어납니다. 전달받은 정보를 놓고 참과 거짓 중 하나를 판단해 다음 단계로 넘기는 장치들이 딥러닝 내부에서 쉬지 않고 작동하는 것이지요. 딥러닝을 수행한다는 것은 겉으로 드러나지 않는 ‘미니 판단 장치’들을 이용해서 복잡한 연산을 해낸 끝에 최적의 예측 값을 내놓는 작업이라고 할 수 있습니다.

이렇게 참과 거짓 중 하나를 내놓는 과정은 로지스틱 회귀(logistic regression)의 원리를 거쳐 이루어집니다.

이제 회귀 분석의 또 다른 토대를 이루는 로지스틱 회귀에 대해 알아보겠습니다.