4 로그 함수

‘3장. 딥러닝을 위한 기초 수학’의 로그 함수에서 배운 그래프를 다시 가져오겠습니다.

그림 6-8 | 실제 값이 1일 때(파란색)와 0일 때(빨간색) 로그 함수 그래프

파란색 선은 실제 값이 1일 때 사용할 수 있는 그래프입니다. 예측 값이 1일 때 오차가 0이고, 반대로 예측 값이 0에 가까울수록 오차는 커집니다.

빨간색 선은 반대로 실제 값이 0일 때 사용할 수 있는 함수입니다. 예측 값이 0일 때 오차가 없고, 1에 가까워질수록 오차가 매우 커집니다.

앞의 파란색과 빨간색 그래프의 식은 각각 -logh와 -log(1-h)입니다. 실제 값이 1일 때는 -logh 그래프를 쓰고, 0일 때는 -log(1-h) 그래프를 써야 합니다. 이는 다음과 같은 방법으로 해결할 수 있습니다.