모두의 딥러닝 개정 3판: 5 텐서플로에서 실행하는 로지스틱 회귀 모델

model.predict(x) 함수를 이용해 학습 시간 x가 입력되었을 때의 결과를 그래프로 그려 보면 다음과 같습니다.

plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, model.predict(x), 'r')
plt.show()

임의의 학습 시간에 따른 합격 확률을 보여 주는 부분을 다음과 같이 설정합니다.

hour = 7
prediction = model.predict([hour])
print("%.f시간을 공부할 경우, 합격 예상 확률은 %.01f%%입니다." % (hour,
prediction * 100))

모두 정리하면 다음과 같습니다.

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