해결되지 않던 XOR 문제를 다층 퍼셉트론으로 해결했습니다. 하지만 한 가지 문제를 만났습니다. 은닉층에 포함된 가중치를 업데이트할 방법이 없었던 것입니다. 이는 기나긴 인공지능의 겨울을 지나 오차 역전파라는 방법을 만나고 나서야 해결됩니다. 오차 역전파는 후에 지금 우리가 아는 딥러닝의 탄생으로 이어집니다. 오차 역전파는 어떻게 해서 은닉층의 오차를 업데이트할 수 있었을까요?

여기서 두 가지 길을 여러분께 제시합니다. 하나는 오차 역전파의 개념을 이해하고 넘어가는 것, 나머지 하나는 개념과 함께 계산 방법까지 익히고 다음으로 넘어가는 것입니다. 이 책은 두 가지가 모두 준비되어 있습니다만, 오차 역전파의 개념만 알아도 앞으로 우리가 배울 과정을 마치는 데는 아무런 문제가 없습니다. 개념을 숙지하는 것을 목표로 학습할 분들은 이 장의 내용만 익히면 됩니다. 반면, 딥러닝 알고리즘을 더 깊이 이해하고 싶다거나, 텐서플로 같은 자동화 라이브러리에 맡기지 않고 직접 코딩을 해야 한다면 이 장의 학습에 이어 심화 학습 1에 준비되어 있는 오차 역전파의 계산법 편을 숙지하기 바랍니다.