이 코드에서 데이터를 불러오고 다루는 부분은 2장에서 이미 살펴보았으므로 여기서는 실제로 딥러닝이 수행되는 부분을 더 자세히 알아보겠습니다.

딥러닝의 모델을 설정하고 구동하는 부분은 모두 model이라는 함수를 선언하며 시작됩니다.

먼저 model = Sequential()로 시작되는 부분은 딥러닝의 구조를 짜고 층을 설정하는 부분입니다. 이어서 나오는 model.compile() 부분은 앞에서 정한 모델을 컴퓨터가 알아들을 수 있게끔 컴파일하는 부분입니다. 그리고 model.fit()으로 시작하는 부분은 모델을 실제로 수행하는 부분입니다. 지금부터 이 세 가지 부분에 대해 하나씩 살펴보겠습니다.