그림 10-1 | 첫 번째 Dense는 입력층과 첫 번째 은닉층을, 두 번째 Dense는 출력층을 의미

이제 두 번째 나오는 model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))를 보겠습니다. 마지막 층이므로 이 층이 곧 출력층이 됩니다. 출력 값을 하나로 정해서 보여 주어야 하므로 출력층의 노드 수는 한 개입니다. 그리고 이 노드에서 입력받은 값은 활성화 함수를 거쳐 최종 출력 값으로 나와야 합니다. 여기서는 활성화 함수로 시그모이드(sigmoid) 함수를 사용했습니다.