학습 프로세스가 모든 샘플에 대해 한 번 실행되는 것을 1 epoch(‘에포크’라고 읽음)라고 합니다. 코드에서 epochs=5로 지정한 것은 각 샘플이 처음부터 끝까지 다섯 번 재사용될 때까지 실행을 반복하라는 의미입니다.

batch_size는 샘플을 한 번에 몇 개씩 처리할지 정하는 부분으로 batch_size=16은 전체 470개의 샘플을 16개씩 끊어서 집어넣으라는 의미입니다. batch_size가 너무 크면 학습 속도가 느려지고, 너무 작으면 각 실행 값의 편차가 생겨서 전체 결괏값이 불안정해질 수 있습니다. 따라서 자신의 컴퓨터 메모리가 감당할 만큼의 batch_size를 찾아 설정해 주는 것이 좋습니다.