정보별 특징을 좀 더 자세히 알고 싶으면 describe() 함수를 이용합니다.
df.describe()
다음과 같은 내용이 출력됩니다. 정보별 샘플 수(count), 평균(mean), 표준편차(std), 최솟값(min), 백분위 수로 25%, 50%, 75%에 해당하는 값 그리고 최댓값(max)이 정리되어 보입니다.
|
|
pregnant |
plasma |
pressure |
thickness |
insulin |
bmi |
pedigree |
age |
diabetes |
|
count |
768.000000 |
768.000000 |
768.000000 |
768.000000 |
768.000000 |
768.000000 |
768.000000 |
768.000000 |
768.000000 |
|
mean |
3.845052 |
120.894531 |
69.105469 |
20.536458 |
79.799479 |
31.992578 |
0.471876 |
33.240885 |
0.348958 |
|
std |
3.369578 |
31.972618 |
19.355807 |
15.952218 |
115.244002 |
7.884160 |
0.331329 |
11.760232 |
0.476951 |
|
min |
0.000000 |
0.000000 |
0.000000 |
0.000000 |
0.000000 |
0.000000 |
0.078000 |
21.000000 |
0.000000 |
|
25% |
1.000000 |
99.000000 |
62.000000 |
0.000000 |
0.000000 |
27.300000 |
0.243750 |
24.000000 |
0.000000 |
|
50% |
3.000000 |
117.000000 |
72.000000 |
23.000000 |
30.500000 |
32.000000 |
0.372500 |
29.000000 |
0.000000 |
|
75% |
6.000000 |
140.250000 |
80.000000 |
32.000000 |
127.250000 |
36.600000 |
0.626250 |
41.000000 |
1.000000 |
|
max |
17.000000 |
199.000000 |
122.000000 |
99.000000 |
846.000000 |
67.100000 |
2.420000 |
81.000000 |
1.000000 |