모두의 딥러닝 개정 3판: 1 데이터의 확인과 예측 실행

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1 데이터의 확인과 예측 실행

먼저 데이터를 불러와 첫 다섯 줄을 확인해 보겠습니다.

# pandas 라이브러리를 불러옵니다.
import pandas as pd

# 깃허브에 준비된 데이터를 가져옵니다.
!git clone https://github.com/taehojo/data.git

# 광물 데이터를 불러옵니다.
df = pd.read_csv('./data/sonar3.csv', header=None)

df.head() # 첫 다섯 줄을 봅니다.

실행 결과

	0	1	2	3	4	5	…	55	56	57	58	59	60
0	0.0200	0.0371	0.0428	0.0207	0.0954	0.0986	…	0.0167	0.0180	0.0084	0.0090	0.0032	0
1	0.0453	0.0523	0.0843	0.0689	0.1183	0.2583	…	0.0191	0.0140	0.0049	0.0052	0.0044	0
2	0.0262	0.0582	0.1099	0.1083	0.0974	0.2280	…	0.0244	0.0316	0.0164	0.0095	0.0078	0
3	0.0100	0.0171	0.0623	0.0205	0.0205	0.0368	…	0.0073	0.0050	0.0044	0.0040	0.0117	0
4	0.0762	0.0666	0.0481	0.0394	0.0590	0.0649	…	0.0015	0.0072	0.0048	0.0107	0.0094	0

5 rows × 61 columns

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