1 데이터의 확인과 예측 실행
먼저 데이터를 불러와 첫 다섯 줄을 확인해 보겠습니다.
# pandas 라이브러리를 불러옵니다. import pandas as pd # 깃허브에 준비된 데이터를 가져옵니다. !git clone https://github.com/taehojo/data.git # 광물 데이터를 불러옵니다. = pd.read_csv('./data/sonar3.csv', =) .head() # 첫 다섯 줄을 봅니다.
실행 결과
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0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
… |
55 |
56 |
57 |
58 |
59 |
60 |
|
|
0 |
0.0200 |
0.0371 |
0.0428 |
0.0207 |
0.0954 |
0.0986 |
… |
0.0167 |
0.0180 |
0.0084 |
0.0090 |
0.0032 |
0 |
|
1 |
0.0453 |
0.0523 |
0.0843 |
0.0689 |
0.1183 |
0.2583 |
… |
0.0191 |
0.0140 |
0.0049 |
0.0052 |
0.0044 |
0 |
|
2 |
0.0262 |
0.0582 |
0.1099 |
0.1083 |
0.0974 |
0.2280 |
… |
0.0244 |
0.0316 |
0.0164 |
0.0095 |
0.0078 |
0 |
|
3 |
0.0100 |
0.0171 |
0.0623 |
0.0205 |
0.0205 |
0.0368 |
… |
0.0073 |
0.0050 |
0.0044 |
0.0040 |
0.0117 |
0 |
|
4 |
0.0762 |
0.0666 |
0.0481 |
0.0394 |
0.0590 |
0.0649 |
… |
0.0015 |
0.0072 |
0.0048 |
0.0107 |
0.0094 |
0 |
5 rows × 61 columns