이 값이 저장된 history는 model.fit()의 결과를 가진 파이썬 객체로, history.params에는 model.fit()의 설정 값들이, history.epoch에는 에포크 정보가 들어 있게 됩니다. 우리에게 필요한 loss, accuracy, val_loss, val_accuracy는 history.history에 들어 있습니다. 이를 판다스 라이브러리로 불러와 내부를 살펴보겠습니다.
= pd.DataFrame(.history)
실행 결과
|
|
loss |
accuracy |
val_loss |
val_accuracy |
|
0 |
0.157924 |
0.944316 |
0.173545 |
0.931538 |
|
1 |
0.156247 |
0.943546 |
0.168429 |
0.933846 |
|
2 |
0.152906 |
0.942777 |
0.166696 |
0.933846 |
|
3 |
0.151120 |
0.945086 |
0.165191 |
0.932308 |
|
4 |
0.148956 |
0.945856 |
0.159559 |
0.936154 |
|
... |
... |
... |
... |
... |
|
1995 |
0.018356 |
0.994355 |
0.066240 |
0.985385 |
|
1996 |
0.017976 |
0.994355 |
0.064675 |
0.985385 |
|
1997 |
0.018248 |
0.994098 |
0.064908 |
0.985385 |
|
1998 |
0.018649 |
0.994611 |
0.065713 |
0.984615 |
|
1999 |
0.019730 |
0.993841 |
0.068250 |
0.984615 |
2000 rows × 4 columns