학습 결과를 시각화하기 위해 예측 값과 실제 값, 실행 번호가 들어갈 빈 리스트를 만들고 25개의 샘플로부터 얻은 결과를 채워 넣겠습니다.
0 = model.predict(X_test).flatten() for in range(25): = y_test[ ] = [ ] print("실제가격: , 예상가격: ".format( , )) .append( ) .append( ) = + 1 .append( )= [] = [] = [] =
실행 결과
실제가격: 262500.00, 예상가격: 240051.36 실제가격: 78000.00, 예상가격: 118369.56 ... (중략) ... 실제가격: 127000.00, 예상가격: 116693.46 실제가격: 485000.00, 예상가격: 357789.88